盖世汽车讯 据外媒报道，剑桥大学衍生企业RoboK公司正在与西门子数字工业软件公司（Siemens Digital Industries Software）合作，共同为开发、测试和验证高级驾驶系统创建虚拟环境。

ADAS,自动驾驶，仿真系统

（图片来源：robok.ai）

开发下一代ADAS非常复杂，并且成本较高，因此无法满足低成本车辆的需求。而RoboK采用颠覆性的新技术，能以极低的成本推进ADAS的开发。RoboK联合创始人兼首席执行官Hao Zheng表示，“高级驾驶功能，包括防撞、自动车道保持和全自动驾驶，都需要进行数百万英里的道路测试驾驶，以确保安全。虽然仿真可以节省资源，但很耗时。为了准确、真实地模拟整个系统中的所有要素，运行和处理单个驾驶场景就需要花费很长时间。我们的团队开发的专有软件，可在通用和低功耗计算平台上运行，从而缩短处理时间，并大大提高系统级验证和测试的效率。”

Hao Zheng还表示，“我们开发了一种新方法，直接融合一系列传感器的原始数据，如摄像头、雷达、GPS和IMU，并进行深度估计以获取3D信息，从而减少计算时间，并且所有过程都在低功耗计算平台上运行，大大降低了内存和计算量需求。该项技术与我们高度优化的AI感知模块相结合，可快速有效地获取信息，这对进行快速决策至关重要。”

西门子数字工业软件公司选择与RoboK合作，创建闭环仿真系统，可通过无限量的复杂驾驶仿真来测试整车。RoboK的3D感知模块已用于开发自动紧急制动系统数字双胞胎演示，旨在展示该系统的性能。

西门子数字工业软件公司自动驾驶和ADAS高级总监David Fritz表示，“RoboK的新型3D感知算法进行传感器融合，使虚拟汽车能够了解周围环境。该算法可在虚拟平台上实时处理数据。利用该验证平台，自动驾驶汽车和ADAS的设计人员可在所有硬件生产之前，确保每一款软件或硬件设计迭代都可以进行虚拟、快速地测试和验证。RoboK的感知模块旨在提高主流市场虚拟平台的速度和效率。其专利解决方案可能会对包括机器人技术在内的其他应用产生影响。