人工智能的动力_电动汽车资源网

是时候买下一辆车了。

撇开现有的偏好，如果您根据汽车的个性而不是外观，使用或操控来选择汽车，将会发生什么？

如果汽车的主要吸引力是感知和理解您的需求和周围环境的能力，而不是安全性，空间或效率，那么生活会有什么不同？

如果您的下一辆车的试驾与速度约会有更多共同点，而不是绕街区一圈。还是汽车的最大资产就是它的学习能力？

尽管这似乎有些牵强，但制造商在制造未来的汽车时正试图回答这些问题。

在今年的拉斯维加斯消费电子展上，人工智能成为头条新闻，其中，用于提高计算能力的实际用途使汽车行业震惊不已。从奢侈品牌奥迪，宝马和梅赛德斯奔驰到主流品牌克莱斯勒，日产，本田，现代和丰田的制造商都对运输的未来有所了解。

他们每个人都以一种或另一种形式包含了人工智能。

深度学习

英伟达多年来一直处于计算机硬件的最前沿，这很大程度上要归功于它与视频处理器的合作，使复杂的计算机游戏成为可能。一些汽车制造商正在与Nvidia紧密合作，后者具有将编码的计算机生成环境转变为人类可以探索的虚拟世界的专业知识。可以将其专有技术用于将现实环境转换为数据计算机可以理解的意义是有道理的。

Nvidia的联合创始人，总裁兼首席执行官黄仁勋（Jen-Hsun Huang）在CES上与梅赛德斯·奔驰（Mercedes-Benz）一同亮相，以期一窥人工智能将如何改变我们的驾驶方式。

Huang说：“主要功能之一是试验功能-它必须感知环境，了解环境中正在发生的事情，预测环境中将会发生什么并执行正确的功能。”

“第二个主要功能是驾驶员的机舱集成和支持，我们称之为副驾驶员。

“第三个是自然语言与汽车的互动-它应该识别您的声音，它应该以自然和人性的方式与您对话，并且还应该理解您的需求，而不仅仅是您说什么。询问下一个星巴克在哪里有很多不同的方法，因此需要自然语言理解。“这三个功能对AI的未来非常重要。您要做的第一件事是从汽车中的超级计算机开始，这是汽车有史以来功能最强大的计算机。”

用于驱动汽车的计算机远远超出了传统系统。计算机将不会被编程为执行某些任务来响应情况或刺激，而是能够在称为机器学习的过程中借鉴自己的经验，这是计算机将先前经验应用于任何给定情况的能力。

机器学习或深度学习以人脑内部的神经网络为模型，允许计算机同时进行复杂的计算，从而大大提高了速度和功能。

当工程师和程序员使用图像数据库向摄像头和软件系统教授交通，行人，标志，动物和其他元素的外观时，必须教导当前能够识别现实世界特征的汽车在开发过程中识别它们。深度学习系统将使汽车超越固定图像，以更好地了解其环境。

机器学习应使汽车的感知和自主功能变得更加智能，并具有丰富的经验，从而挑战新车的淘汰周期。像驾驶员一样，汽车在道路上积累了更多的经验后，可能会变得更有经验并对其反应进行评估。

实际上来说

设想一个场景，其中两个沿相同方向行进的车道合并为一个车道。有经验的驾驶员会意识到，在另一条车道上的汽车必须融入自己的行车道并采取相应的行动-与当前的驾驶员辅助工具难以预测其他车辆的意图不同。

未来的汽车将学习需要在哪里补偿其他驾驶员，在交通行为与特定位置或天气状况之间建立联系，并基于其经验来积累知识。它会知道下次会做什么，并且会告知其他汽车该位置。

奥迪为CES带来了Q7原型，该原型具有Nvidia的计算能力，能够对其周围环境“有一个有限的了解”。该汽车还能够从驾驶员的行为中学习，观察周围的环境以及驾驶员对周围环境的反应，并将其应用于自身的驾驶能力。

那是“未来的自动驾驶与当今的辅助系统之间的主要区别：未来的智能汽车可能会向人类驾驶员学习，采用个人客户的风格和喜好，而不是提供一刀切的所有人”自动驾驶模式。

为汽车配备前视传感器并对其编程，使其在物体阻碍其行驶时停止或转向相对容易。但是，实际上不可能用技术来应对各种可能的情况-如何为应急车辆腾出空间，根据他们的肢体语言预料陶醉的行人的行为或在没有任何标志的车道上谈判道路工程-在任何情况下每天都有数以百万计的驾驶员遇到。

想象一下，当独轮车从皮卡托盘上掉下来时，在多车道的110 km / h高速公路上行驶了ute之后，您就可以控制一辆新的豪华车。您的第一个直觉可能是绕着障碍物刹车和转向，尤其是在您的汽车两侧有足够的空间且没有足够的时间或空间停止的时候。您旁边的驾驶员也可能会发现危险，并迅速将汽车驶向坚硬的肩膀，为您提供在障碍物周围进行机动的空间。

如果两个驾驶员都具有深度学习能力，他们的车辆将分析情况的确切情况并将人的反应存储为有用的解决方案。如果这些汽车能够将他们学到的信息传达给其他汽车，您的经验可能会防止当另一辆汽车在短时间内碰到该独轮车时，或者当另一辆独轮车从货车上的货车上掉下来时，避免发生撞车事故。明天世界的另一面。

尽管该示例目前遥不可及，但特斯拉已经将传感器数据与GPS信息结合在一起，从而增强了其在某些位置的驾驶员辅助系统的意识。如果一个棘手的交叉路口不止一次触发汽车的自制动反射，那么后续车辆可能会预见到潜在的问题，例如，一辆无视的汽车从被遮挡的车道驶入道路，并且会主动而不是被动地行驶。方法。

它的功能强大。如果立即告知每辆车，在中间车道上坐着一辆大独轮车，一旦危险过去，车辆和驾驶员可以将车分开，然后再回到正常状态。

尽管其他汽车制造商不愿通过无线方式无线更新其汽车，但特斯拉公开宣称，它一直在努力改进和改善汽车的功能。即使您在购买汽车后硬件没有改变，但在您交付汽车后很长一段时间内，汽车的功能就会不断提高–毫无疑问，这对许多购买者都具有吸引力，而竞争对手很可能会早日采用，而不是后来采用。。

机上同伴

AI的形式多种多样，从不可思议的高级网络（例如IBM的Watson或Google的DeepMind）到支持Facebook之类的面部识别功能的简单得多的软件。目前，它并不是能够理解人类需求和情感的有感觉的计算机，尽管这是许多人在考虑该术语时会去的地方。

这可能是因为超级智能的数字伴侣（或敌人）是该技术提出的最令人兴奋和令人生畏的可能性之一。

几十年来，如2001年的电影：《太空漫游》，《银翼杀手》，《终结者》，《黑客帝国》和《我》机器人已经警告说，反乌托邦式的未来将威胁到人类。在现实世界中，包括埃隆·马斯克（Elon Musk），比尔·盖茨（Bill Gates）和史蒂芬·霍金（Stephen Hawking）等具有创新精神的领导人都警告过，人工智能不受控制的危险。

汽车公司在AI在个人交通工具中应如何发挥作用方面存在分歧。显然，自动驾驶和复杂的语音激活功能非常重要。您将能够与未来的汽车通话，但是应该回话吗？

丰田说是的。

该品牌用于CES的Concept-i车辆为未来的车辆提供了远景，而这种感觉更像是一种关系，而不是所有权。丰田汽车似乎从华金·菲尼克斯（Joaquin Phoenix）的“ Spike Jonze中的虚拟爱情趣味”中汲取了灵感，丰田汽车将其概念车上的数字伴侣灌输给了能够教育和娱乐客人的人。名为Yui的系统通过成为朋友而超越了传统数字助理的角色。它可以识别情绪和感觉，在您需要情绪激动时播放喜欢的歌曲，并在您困倦或焦虑时控制汽车。

本田在CES上的NueV概念采用了“ Hana”，这是一种数字化副驾驶员，不仅可以检测压力或其他情绪，还可以在不需要汽车的情况下为乘车共享服务而工作。

罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）在未来100年的愿景包括在其豪华车型的前叉上对“翼状摇头”雕像进行拟人化设计。罗尔斯·罗伊斯（Rolls-Royce）以品牌标志性吉祥物的原名缪斯命名为埃莉诺（Eleanor），他说，数字助理将“与所有者的生活，周围环境的各个方面建立数字联系”。

罗尔斯·罗伊斯说：“当乘客准备出发时，她把汽车带到了附近，并在将收费运送到下一个目的地的同时，提供了有益而谨慎的建议和建议，在到达之前向他们作了简要介绍，以便他们准备执行。” 。

宾利公司的一位高级代表告诉Drive，未来的汽车将成为各种各样的管家，通过预定最喜欢的餐厅，组织鲜花递送并将这对夫妇开车到目的地，来照顾车主的结婚周年纪念日。

他说：“您必须说的是，一切都会得到照顾。”

尽管看起来有些牵强，但这种功能比您预期的要近。苹果公司的Siri是最常用的数字助理之一，已经通过使用iPhone手机集成到许多新车中。

但是汽车制造商正在向更深层次发展。

宝马正在其车辆中试用IBM的Watson AI，同时还致力于将Microsoft的Cortana助手整合到其车辆中。日产也正在努力将Cortana与亚马逊的语音控制Alexa助手（福特希望很快推出的功能）一起投入汽车。谷歌还在开发自己的称为助手的人工智能，该人工智能已经可以进行双向对话。

摘要

人工智能成功的关键很可能是由技术最终功能的人为限制所决定的。

汽车不仅因其自身的处理能力而变得异常智能，而且还作为互连网络的一部分-“物联网”将改变日常生活的许多要素。

他们将比人类驾驶员所能了解的更多有关天气，交通危险和其他（计算机驾驶）车辆的意图的信息。但是，目前一些汽车的极限功能，例如奥迪A4，梅赛德斯·奔驰E级轿车和沃尔沃XC90，已经被汽车公司安装的软件所限制。一些参数由主管部门决定，而其他参数则是制造商随新技术的发展而覆盖它们的一种方法。