数字矩阵系统(DMS)与PointPredictive合作应对不断增长的欺诈类型
十二月04,2018 07:00 AM东部标准时间
圣地亚哥-(BUSINESS WIRE)-(美国商业资讯)-领先的机器学习,欺诈和虚假陈述解决方案提供商PointPredictive宣布与领先的风险管理解决方案提供商Digital Matrix Systems(DMS)建立新的合作伙伴关系。作为合作伙伴关系的一部分,PointPredictive将把其全套的虚假陈述和欺诈评分解决方案集成到DMS平台中,包括自动欺诈管理器,Synthetic ID Alert™和收入验证警报。集成提供了对平台上1,200多个客户的统包访问,并帮助他们在开设新帐户或申请过程中更好地识别虚假陈述和欺诈行为。
PointPredictive将把其全套的虚假陈述和欺诈评分解决方案集成到@DMatrixSystems平台中,包括自动欺诈管理器,Synthetic ID Alert™和收入验证警报。
DMS业务开发副总裁Mark Dreux表示:“我们的客户正在寻找方法,以更好地识别PointPredictive专攻检测的新兴欺诈类型。”“合成身份欺诈,贷款欺诈和收入失实陈述是许多客户的主要痛点,他们一直在寻求我们的帮助,以帮助他们管理这些新兴风险以减少损失。通过这种合作关系,我们的客户可以在贷款或开设新帐户之前访问欺诈信号和模式。”
PointPredictive的市场领先的预测性,人工智能(AI)评分套件使DMS平台上的金融服务公司能够通过准确识别哪些应用程序因虚假陈述或欺诈而导致未来损失的风险较低,并能够获得真实的,在需要进一步审查的应用程序上及时发出警报。
PointPredictive首席执行官Tim Grace表示:“我们很高兴通过DMS提供我们的解决方案。“我们的愿景是为金融机构收到的每个应用程序提供实时,可行的欺诈评分和警报。借助DMS,银行,贷方和卡公司很容易使用此技术,而无需昂贵且费时的实现。借助DMS,我们可以使客户非常迅速地生活起来,以帮助他们防止欺诈并简化贷款流程。”
自成立以来,PointPredictive一直致力于帮助银行和贷方应对增长最快的欺诈和虚假陈述,这些欺诈和虚假陈述由于身份和数据验证解决方案的高误报率而使利润大量流失,并在放贷过程中造成了摩擦。PointPredictive解决方案的不同之处在于,它们使用数百万个应用程序和数十亿个数据元素的历史模式来了解与贷款相关的属性,这些属性后来会导致损失,而不会导致损失。
PointPredictive解决方案专门用于精确识别应用程序欺诈,合成身份欺诈和收入虚假陈述-这些问题每年都会因违约而导致数十亿美元的利润损失。事实证明,这些预测技术可通过准确识别出哪些虚假陈述会影响贷款或帐户的绩效,从而帮助银行减少50%或更多的提前付款违约损失。
DMS自动贷款客户将可以实时访问Auto Fraud Manager 2.0,它可以通过利用增强的预测算法来评估整个贷款申请以及经销商的近期活动,从而提高欺诈检测率。这使贷方可以筛选和检测所有类型的欺诈,包括身份,就业,收入,抵押品和经销商风险。
此外,DMS将集成PointPredictive的跨行业解决方案,该解决方案可以帮助金融机构更好地识别特定类型的虚假陈述。合成ID警报使银行可以使用潜在的虚构或伪造身份来识别消费者提交的申请,而收入验证警报则可以帮助银行从虚假或虚假的收入主张中识别合法的规定收入。
有关通过DMS接收任何PointPredictive解决方案的信息,请通过[电子邮件保护]联系PointPredictive或通过[电子邮件保护]联系DMS。
关于数字矩阵系统
DMS成立于1982年,是一家国际风险管理解决方案提供商,可帮助客户利用数据的力量制定更明智的业务决策。通过集成的产品套件,DMS可以安全地访问消费者和商业信用机构以及专业数据提供商。作为可靠的合作伙伴,DMS帮助领先的公司预测和管理包括金融服务,保险和经纪服务在内的各种行业的风险。该公司提供数据仓库,高级分析,评分模型和全面的咨询服务,为每个客户的业务目标提供量身定制的战略解决方案。有关更多信息,请访问www.dms.net。
关于PointPredictive,Inc.
PointPredictive,Inc.是向银行,贷方和金融公司提供欺诈解决方案的领先提供商。它利用最新的技术平台,更智能的科学和业务经验,通过利用大数据与分析模型来解决汽车贷款,抵押贷款和在线零售欺诈等数十亿美元的欺诈问题。位于加利福尼亚州圣地亚哥的有关PointPredictive的更多信息,请访问www.pointpredictive.com。