汽车拍卖应用程序使用机器学习来辅助检查
来源：
2020-01-03 15:35:53
TradeRev-H是ADESA的TradeRev应用程序的增强版，可进行一小时的在线拍卖，它试图利用机器学习来改变车辆检查的方式。
KAR Auction Services Inc.在NADA展览会前的三月份公布了TradeRev的增强功能。
为表明该技术具有突破性意义，“ H”代表美国海军少将Grace Hopper，他被认为开发了面向通用商业语言（COBOL）的计算机编程语言的前身。
KAR首席技术官Peter Kelly说：“对于任何数字再营销渠道，视觉状态报告都是关键。到目前为止，这通常意味着要使用第三方检查员。TradeRev-H试图改变这种状况。
它可以从车辆四处走动拍摄视频，自动创建显示车辆零件的静态照片，并以标准状态报告顺序和格式上传它们。
此外，KAR正在努力增加损坏检测功能。如果划痕或凹痕足够大，则视频将放大以供仔细查看。
此后，KAR希望能够将损害程度与从其保险自动拍卖打捞拍卖业务中提取的损害成本数据库进行比较，并将其纳入建议的定价中。它使用机器学习来预测丰田凯美瑞（Camry），迷你库珀（Mini Cooper）和梅赛德斯·奔驰（Mercedes-Benz）E级轿车的主要凹痕对拍卖价格的确切影响。
“方法论并不决定用例，”凯利说。KAR的AutoVIN检查员正在将图像众包以提供给TradeRev-H，但是该技术可以根据需要由其他KAR子公司和客户采用。他说，将来，KAR可能会提供不同等级的应用程序：“承租人可以进行简单的检查，经销商可以进行的稍微复杂的检查，而经认证的车辆检查员则可以进行第三次检查-都是使用相同的技术，使用相同的功能。”
